《表3 文献8对比的深度学习方法》

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《基于机器学习的恶意命令检测方法》

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深度学习方法在恶意命令检测领域的研究成果相对较少，王毅[8]等人将深度学习方法用于SEA数据集检测，但是准确率并没有表现出相较传统机器学习方法的优势（表3）；牟宸洲等人使用Bi LSTM进行恶意命令序列检测[9]，但其使用的是经过编辑的SEA数据集，因此将实验结果进行直接对比并不妥当。由此得出，本文提出的方法能够显著提高基于用户输入频率的检测能力，且其表现甚至可能好于深度学习方法。