《表4 实测光变曲线数量分布》

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《基于光变曲线的空间碎片基本形状分类》

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每个类型的相曲线数量见表4，由于数据集较小，实验放弃深度卷积网络而选用随机森林算法，且要求每个类型的数据集含有500个样本，然后分别对火箭体和卫星型号进行分类实验.火箭体中CZ3、Atlas、H2A和Falcon9的数量均超过500条，分别随机选择规定数量的样本；Delta4数据有352条，使用数据“复制”方法，对相曲线加入均值为0、标准差为0.5星等的高斯噪声，再平移0.5个相位，生成新的样本，使得总数达到500条的要求；对于IUS和PSLV，由于数据量过少，上述方法更倾向于产生特征冗余的数据集，不应再作为分类选项.因此火箭体型号识别实验中，仅设定了Atlas、CZ3、Delta4、Falcon9和H2A 5类.