《表1 各模型准确率对比表》

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《改进的残差网络对红外图像热斑状态分类研究》

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将不同模型采用相同的试验参数：为加快模型收敛速度，VGG16和Xception模型分别使用在Image Net[16]上训练好的参数，作为对应模型的初始化权重值，并在训练过程中固定除最后全连接层外的其余层；而Res Net18和AMSRnet模型均采用Glorot均匀分布方法初始化权重参数。各个模型的分类结果如表1所示。