《表4 两组不良反应比较：长三角城市群消费水平空间格局及其影响机制》

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《长三角城市群消费水平空间格局及其影响机制》

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注：括号内为z统计量，*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01。

通过偏微分法[27]，对SDM模型各变量的直接影响和空间溢出效应进行求解，具体结果见表4。本文结合计量分析结果和理论实际，分析消费水平的影响机制：（1）经济水平（ln Pgdp）的直接效应、溢出效应系数分别为0.26和0.82，即某个地区经济水平提高1%，当地消费水平增加0.26%，带动临近地区消费水平增加0.82%，表明社会生产力水平的提高是消费扩大的基础，发达地区的经济辐射间接提升临近地区的消费水平。（2）服务业占比（ln Tgdp）的直接效应、溢出效应系数分别为0.21和1.50，即某个地区服务业占比提高1%，当地消费水平增加0.21%，带动临近地区消费水平增加1.50%，表明产业结构优化升级是消费扩大的动力，产业升级提升本地经济资源配置效率，激发当地经济活力，通过产业梯度转移，以及技术、思想的传播促进临近地区经济发展，带动区域消费扩大。（3）工业化率（ln Igdp）的直接效应、溢出效应系数分别为0.22和1.00，即某个地区工业化率提高1%，当地消费水平增加0.22%，带动临近地区消费水平增加1.00%。工业化率与城镇化率具有较强关联性，一定程度上工业化率提高推动了人口城镇化，城镇化通过消费集聚效应带动消费增长。（4）交通条件（ln Proad）的溢出效应系数为-0.31，表明某个地区交通条件提高1%，会导致临近地区消费水平降低0.31%，意味着当地交通设施建设对周边地区消费水平具有负向影响，一定程度上说明，交通条件对当地消费扩大作用有限，但对城际间消费具有重要影响，交通便利性会推动消费者跨区域消费。（5）人均财政支出（ln Pexpend）、人力资本水平（ln Phuman）的直接效应系数显著为正，而空间溢出效应系数不显著，说明人均财政支出和人力资本水平仅对当地消费水平有影响。