《表2 分布检验、异方差检验及估计对比》

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《后脱贫攻坚时代城市家庭如何同步实现全面小康——基于贫困脆弱性视角的实证研究》

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为满足模型假设要求，使模型设定更贴合城市实际情况，首先对城市家庭福利的分布形式进行检验，结果如表2所示。在不同分布检验下，城市居民家庭原形式（Ori.）、平方根形式（Sqrt）以及两种对数形式（Ln、Log）中只有在平方根（Sqr）形式下的收入水平接受正态分布检验原假设（Sig.为0.31）。故此，模型（2）中被解释变量可明确为是城市家庭人均收入的平方根形式Sqr(PCI），且服从正态分布。此外，为验证测量方法合理性，本文采用Breusch-Pagan(B-P）法和White法来检验模型（2）的异方差性，并对传统OLS估计和异方差修正估计的结果进行比较。表2显示，B-P检验值（0.032）和White检验值（0.005）均小于0.05，即在5%显著性水平下，模型（2）的OLS估计存在异方差问题。这就需要对原模型进行异方差修正估计，而估计后的模型效果无论从R2还是Adj R2上来看，异方差修正估计都明显优于OLS，从而验证了本文估计方法的合理性。