《表1 四套再分析资料及其主要特征》

《表1 四套再分析资料及其主要特征》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《四套高分辨率再分析海洋-海冰资料在罗斯海和阿蒙森海的评估》


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四套再分析资料在模式配置和数据同化方案上存在差异。GLORYS2v4数据包含的时间范围较短,为1993—2015年。该产品基于NEMO3.2(Nucleus for European Modelling of the Ocean)的海洋模型,垂向分为75层[19]。它采用降阶线性卡尔曼滤波(Reduced order Kalman Filtering)的方法同化海冰资料CERSAT(Centre European Remote sensing Satellites d’Archivage et de TraitementFrench ERS Processing and Archiving Facility)。除了海表温度同化资料为美国国家海洋和大气管理局NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration)的AVHRR(Advanced Very High Resolution Radiometer),同化的其他海洋观测数据为CMEMS (Copernicus Marine Environment Monitoring Service),采用的同化方法与海冰同化方法一致,但对于温度和盐度的大尺度偏差采用3DVAR进行修正。ORAP5涵盖的时间范围为1979—2012年,采用NEMO3.4海洋模型,垂向分为75层。同化的温度和盐度数据来自EN3v2a,海冰数据来自OSTIA(Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis)和NOAA OIv2d(Optimal Interpolation Version 2d)的融合,同化方法都为3DVAR[14]。UR025.4数据涵盖时间为1989—2010年,海洋模型为NEMO3.2,垂向分层和同化的海洋数据与ORAP5一致,海冰数据来自OSISAF(Ocean and Sea Ice Satellite Application Facility);海洋和海冰的同化方法一样,为最优插值[21](Optimum Interpolation,OI)。C-GLORS时间范围为1982—2013年,深度分为50层,所用海洋模型与UR025.4一致,温度和盐度数据的同化方案和数据与ORAP5一致,海冰同化资料为NOAA OIv2d和PIOMAS(Pan-Arctic Ice Ocean Modeling and Assimilation System),同化方法为牛顿松弛逼近[15](Nudging)。四套资料的海冰模式都基于Louvain-la-Neuve Ice Model(LIM2)。表1总结了各套数据的主要配置特点。