《表6 回归结果:环境规制对中国制造业贸易竞争力的影响》
注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著,括号内为t统计量,Sargan检验和Arellano-Bond检验给出显著性概率p值。
由于个体效应的存在,加之环境规制与贸易竞争力之间可能存在双向因果关系,使得面板模型具有内生性,严格的外生条件无法满足。因此,本文从动态角度检验环境规制对制造业贸易竞争力的影响,构建了一个包括被解释变量滞后期和解释变量滞后期的动态回归模型;为了解决内生性问题,采用SYS-GMM方法进行回归估计,回归结果见表6。Sargan检验的P值分别为0.368、0.329、0.346、0.423,说明计量模型设定合理、工具变量有效;AR(1)检验P值分别为0.021、0.018、0.015、0.029,表明在5%显著性水平上拒绝“计量回归模型不存在一阶序列相关”的原假设,即存在一阶序列相关;AR(2)检验P值分别为0.118、0.124、0.131、0.152,表明接受“计量回归模型不存在二阶序列相关”的原假设。以上检验和回归结果表明采用SYS-GMM估计方法是有效的。
图表编号 | XD00196138500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 吴杨伟、李晓丹 |
绘制单位 | 重庆三峡学院财经学院、重庆三峡学院工商管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |