《表3 主成分特征向量及累积贡献》

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《基于主成分分析的山西省核桃主产区土壤肥力评价》

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主成分分析方法可在复杂的土壤肥力指标体系中筛选出若干个彼此不相关的综合性指标，这些综合指标能反映出原来全部指标所提供的大部分信息[12]。因此，本文选取核桃主产区表层土壤的p H值、有机质、全氮、有效磷、速效钾、有效铜、有效锌、有效锰和有效铁9个因子（下文图表及文中依次用X1，X2，X3，…，X9表示），运用主成分分析对土壤肥力进行分析。采用SPSS进一步求出矩阵的特征值、特征向量、贡献率和累积贡献率（表3）。根据特征值λ≥1的原则，提取了4个主成分。4个主成分的方差贡献率分别为27.164%、19.134%、13.359%和11.373%，累积方差贡献率为71.030%，基本能反应土壤肥力的基本信息。根据载荷因子和主成分得分系数之间的关系，可看出土壤养分指标在主成分上的权重不同[13]；第一主成分，有机质、有效磷、有效铜、有效锌和有效锰有较大的正值；第二主成分，全氮有较大的正值，第三主成分，速效钾有较大的负值；第四主成分，p H值有较大的正值，有效铁有较大的负值。有机质在3个主成分具有近似因子载荷，是全面反映土壤肥力的重要指标。