《表6 预测模型评价体系(基于1990-2019年预测数据)》
由表6可知,当λ=1,λ=-1,λ→0,λ=0.5和λ=0.25时的GIOWA组合预测模型的平方和误差(SSE)、均方根误差(RMSE)以及平均绝对误差(MAE)均小于各个单项预测的误差,平均精度也都在0.98以上,均大于各个单项预测的平均精度,说明本文建立的组合预测模型在单项预测模型的基础上进一步提高了预测精度,具有较好的预测效果。因此,可以运用λ取不同参数值的GIOWA组合预测模型对我国2020-2024年的社会消费品零售额进行预测。
图表编号 | XD00195547300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 余凡、吴礼斌 |
绘制单位 | 安徽财经大学、安徽财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |