《表3 三种海洋工程材料预测结果比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于遗传算法和BP神经网络的海洋工程材料腐蚀预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将2Cr1312不锈钢，Q235B碳钢和6082铝合金的测试数据输入训练好的传统BP神经网络模型和GA-BP模型，可得出下表3中的2Cr1312不锈钢，Q235B碳钢和6082铝合金的预测值，由表3可以看出，与2Cr1312不锈钢，Q235B碳钢和6082铝合金实际腐蚀速率相比较，和实际腐蚀速率数值相吻合，同时可以看出利用GA-BP网络模型比传统BP神经网络模型相对误差较小，且训练时间相对较短。