《表1 变量描述性统计：房地产泡沫与系统性金融风险防范——基于国际比较的视角》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《房地产泡沫与系统性金融风险防范——基于国际比较的视角》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

控制变量方面，我们选取0～3年滞后的房贷利率水平、人均可支配收入、GDP规模、人口规模等作为控制变量。同时，为了避免房价崩盘和宏观变量之间的内生性问题，例如，房价崩盘会导致GDP增长率和债务增长下滑，我们对所有解释变量均采用一阶滞后值。此外，由于我们的模型较为简化，各国家和地区之间的金融结构和制度环境存在较大差异，这些都对房地产风险产生重要影响，模型可能存在遗漏变量问题，因此，我们采用固定效应的面板回归，以减少遗漏变量造成的偏差。表1是相关变量的描述性统计。