《表2 成分得分系数矩阵：工业智能化对企业绩效的影响——基于薪酬视角的中介效应研究》

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《工业智能化对企业绩效的影响——基于薪酬视角的中介效应研究》

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解释变量IM为工业智能化综合指标。本文采用主成分分析法，选取专利申请数量、研发投入、研发投入与营业收入之比、研发人员数量、研发人员数量与员工总数之比5个衡量指标来构建工业智能化综合指标。邓翔和黄志（2019）[23]采用人工智能相关专利申请量来衡量人工智能水平，本文新增了研发投入与研发人员维度，以更全面的视角来体现制造业企业的工业智能化水平。通过主成分分析的KMO和Bartlett的检验进行权重计算，表1为KMO检验和Bartlett的检验结果，KMO值为0.787 （大于0.6），Bartlett检验对应p值为0.000 （小于0.05），均说明适合进行主成分分析。表2为成分得分系数矩阵，根据主成分分析结果，为模型检验方便，本文对综合指标取自然对数处理。因此，本文采用的工业智能化综合指标计算公式如下: