《表5 跨导系数拟合效果比较》

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《Si C MOSFET功率器件特性参数的提取与拟合》

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跨导系数gf多项式拟合曲线与BP人工神经网络拟合曲线对比如图17所示，可见BP人工神经网络在样本点边界处的拟合精度更高，以统计学中误差平方和SSE（值越接近0，拟合精度越高）、确定系数R-square（值越接近1，拟合精度越高）和测试集中均方误差MSE（值越接近0，泛化能力越好）作为拟合性能指标，如表5所示，其中第1栏中的数字代表多项式中最高次项的次数，后同。跨导系数gf的BP人工神经网络拟合结果如图18所示，可知跨导系数gf随温度升高而增大，呈正温度特性。