《表4 2009年和2016年回归分析结果》

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《中国高技术产业科技创新能力时空动态及驱动因素分析》

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中国高技术产业的科技创新能力时空动态演化是受到多方面的影响因素交互驱动的，综合上述分析和借鉴相关研究成果[18-19]，本文运用CSDA方法中的空间滞后模型（SIM）和空间残差模型（SEM）对2009年和2016年两个时间断面进行回归分析，以此了解经济发展水平（X1）、高技术产业基础（X2）、科技创新投入（X3）、科技资源丰度（X4）、空间外溢效应（X5）和政策制度因素（X6）这六个因素对高技术产业科技创新能力的作用机制.以上六个因素分别用人均GDP、高技术产业营业收入、R&D经费内部支出、研发机构数、技术市场成交额、政府资金占R&D内部经费比重来代表.将OLS模型和两种空间回归模型相比较，回归分析的结果如表4所示，可以看出拟合优度统计值各不相同：（1）比较Adjusted R2，2009年和2016年均是OLS模型最小，SEM最大；（2）比较自然对数似然函数值LIK，在两个时间断面上，SLM模型最大，SEM模型次之，OLS模型最小；（3）比较赤池信息准则值AIC，在两个时间断面上，AIC值均是SEM最小，OLS最大；（4）比较施瓦兹准则值SC，在两个时间断面上，SC值均是SEM最小.综上所述，SLM模型和SEM模型要好于传统线性回归模型，其中SEM模型拟合效果更好，因此本文主要基于SEM模型回归结果进行分析.