《表1 0 2009-2013年和2014-2017年投资模型分析回归结果》

《表1 0 2009-2013年和2014-2017年投资模型分析回归结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《房地产投资对其他固定资产投资的综合效应研究——基于我国省级面板数据的实证分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:***表示在1%水平上显著,**表示在5%水平上显著,*表示在10%的水平上显著,其中Wald检验的约束条件为β1+β2+β3+β4+β5=1,β值为公式(11)计算而得,调整后的β值为排除在10%的水平上不显著的变量后计算的β值,表格未列出常数项回归结果。

考虑到在2009-2017年不同时期的政策和全球整体环境差异性较大,例如2008年末的一篮子刺激计划,对固定资产投资造成了极大的暂时性推动作用,而由于投资的边际效用下降,这种外来刺激会提前透支未来经济的发展,且在2014年以来,中国经济增速逐渐变缓,进入经济新常态,产业结构不断优化升级,导致投资策略相较前期也有所不同,所以本文将2009-2017年划分为2009-2013年和2014-2017年两个时期进行回归,再对比前两段时期的模型回归结果,探讨2009年来房地产投资对其他固定资产投资影响效应的变化。由于2009-2013年和2014-2017年的数据较短,而截面数有31个,远远大于时间跨度,故没有对本部分面板数据做单位根检验和协整检验,直接进行面板回归,回归结果见表10。