《表3 2014-2017年昭通市手足口病发病与气象因素logistic回归分析》

《表3 2014-2017年昭通市手足口病发病与气象因素logistic回归分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《应用哈佛疾病风险指数模型基于气象因素建立手足口病预测模型》


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注:RS—危险分数;平均RS=因素发生率×RS。

由多因素logistic回归分析得到的结果(以日平均气温<15℃为参照值),将各气象因素的OR值转化为RS值,再乘以各因素的发生率(P),得到各危险因素的平均RS。所有影响因素的RS相加得到昭通市平均RS(9.59)。见表3。昭通市手足口病风险预测模型(HFMDRPM)如下。