《表1 各类热轧带材表面质量缺陷在不同维度的预报准确度》
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将模型输出三维数组中最大值定为1,其余数值定为0,与理论输出比较,结果一致则为准确预报,否则判定未能准确预报。对30组样本的预报结果进行统计,结果见表1,不同维度准确度为:第一降维层整体预报准确度为70.00%;第二降维层整体预报准确度为76.67%;第三降维层整体预报准确度为73.33%;经典DBN整体预报准确度为70.00%;融合各降维层的DBN整体预报准确度为83.33%。由计算可知,对热轧带材边部翘皮缺陷,各降维层、DBN层和融合层都能准确预报。对于正常样本,各降维层预报效果一般。这是由于降维过程误差累积导致经典DBN方法不能有效预报样本有无缺陷,但融合各降维层的DBN算法可以进行有效预报,准确度达80%。对于氧化铁皮印缺陷,只有第一层RBM降维后能有效预报缺陷,其余层预报准确度较低,虽然融合各降维层的DBN能正常进行预报,但准确度只有70%,因此,多缺陷预报中不能准确预报氧化铁皮印缺陷,需要对其进行单独预报。对毛刺缺陷,由于毛刺缺陷产生机理不同于边部翘皮和氧化铁皮印缺陷,它与轧制过程侧边设备相关性较大,无法进行多缺陷同时预报,需进行单独预报。
图表编号 | XD00194478700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 孙建亮、孙孟乾、郭贺松、计江、徐利璞、彭艳 |
绘制单位 | 燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心、燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心、燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心、中国重型机械研究院股份公司、中国重型机械研究院股份公司、燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 |
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