《表3 缺陷统计：数据驱动的热轧带钢边部线状缺陷智能预报模型》

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《数据驱动的热轧带钢边部线状缺陷智能预报模型》

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优化前后加热工艺参数见表2。优化前后缺陷发生率统计见表3。由表3可知，通过加热参数优化，可使缺陷发生率降低26%左右，封闭率降低16%左右，这证明了模型的正确性与有效性。从优化结果分析，优化后预热、一加和二加时间与温度均有明显提高，直接的效果是使钢坯的加热均匀性得到一定程度改善，这也印证了相关文献中关于温度均匀性与边部线状缺陷产生机理之间关系的描述。