《表1 mask-rcnn改进效果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
注：“-FPN”[19]为特征金字塔网络；“-FCN8(Ours）”为改进后网络.
本论文在FCN[17]分支中，将原有的4层卷积神经网络改成了8层卷积神经网络，并且将第三层和第八层提取到的特征进行了融合，使得最后一张特征图同时具备了底层的细节特征和高层的语义特征，改进之后的网络与原网络对比如图4所示.如表1所示，经过测试，改进的FCN分支与不同的底层网络结合均增加了分割的准确率.
| 图表编号 | XD00194443400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.25 |
| 作者 | 曹思佳、代扬、余洪山、李斐、孙炜 |
| 绘制单位 | 湖南大学电气与信息工程学院、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室、湖南大学电气与信息工程学院、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室、湖南大学电气与信息工程学院、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室、湖南大学深圳研究院、湖南大学电气与信息工程学院、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室、湖南大学电气与信息工程学院、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
