《表6 当年、来年径流状态相关系数》

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《Logistic回归模型在径流丰枯形势预测上的应用》

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(1）关联性分析。回归建模的基础是自变量与因变量之间的相关性，采用Spearman、Kendall法来度量fkx与fky之间的关联，结果见表6。当年、来年径流状态的Spearman、Kendall相关系数分别为0.243 9、0.223 7，一般认为二者处于低度的正相关范围。