《表1 自爆绝缘子定位精度的对比》
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《基于多尺度特征融合Faster R-CNN的绝缘子自爆缺陷研究》
为进一步研究本文方法自爆绝缘子定位精度,与纯深度学习和纯图像处理[1]方法进行对比,结果见表1。试验识别绝缘子串103串。由表1可知,本文方法的精度最高,达91.3%,明显优于其他两种方法,这是因为本文方法在小目标识别方面优势明显,结合图像处理方法,有效滤除了背景噪声,增加了定位精度。同时本文方法检测效率(平均耗时)与纯深度学习方法接近,因为整个缺陷定位过程中目标识别占用的时间较高,缺陷定位相对较低,而目标识别中深度学习优于图像处理,所以本文方法耗时较短。
图表编号 | XD00194206700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 周自强、赵淳、范鹏 |
绘制单位 | 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院)、国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司、南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院)、国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司、南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院)、国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 |
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