《表1 经济预估模型的参数初始值及2050年SSPs路径下参数假设》

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《共享社会经济路径（SSPs）下2020-2050年中国分产业产值时空变化》

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起始年2010年分产业参数可由统计年鉴及第六次人口普查数据获取（见表1)。SSPs路径下的参数设定基于已有研究，认为各省工作年龄人口（15～64岁）的劳动参与率在SSP1和SSP2路径下在100年内收敛至0.70，SSP3路径下在100年内收敛至0.60，SSP4路径下在400年内收敛至0.75，SSP5路径下在100年内收敛至0.80[20，27-28]。为便于理解，本文在计算参数时均设定为线性收敛，以收敛值与当前值的差除以收敛年份得到逐年的变化值。各产业的15～64岁劳动参与率分配参考当前发达国家水平：第一产业劳动参与率相对较小，约0.01，第二产业劳动参与率在0.15上下浮动，第三产业劳动参与率将近一半[35]。在中国参数的设定上，由于耕地红线政策的限定，第一产业的劳动参与率将维持一个最低标准，不会达到发达国家水平的0.01；同时，计算结果显示当第一产业劳动参与率高于10%时，部分省份第一产业劳动人口会高于农村人口，权衡两者的影响，将SSP2路径下中国第一产业的劳动参与率收敛值设定为0.05。其他产业未来追赶发达国家水平，设定维持当前发展态势的SSP2路径下，各省第一、第二和第三产业15～64岁工作年龄人口劳动参与率分别收敛至0.05、0.15和0.50；SSP1、SSP4路径下最终收敛值与SSP2路径相同；SSP5路径强调经济发展，第二、第三产业较快的推动经济发展从而劳动人口相对较多，加之人口向城市迁移，第一产业劳动人口相对较小，假设在该路径下未来各省份均能达到当前国内一线发达省市（北京、上海和广州）平均水平，三产分别收敛至0.02、0.30和0.48；SSP3路径经济发展相对缓慢，农村人口较多，因而第一产业劳动人口相对较多，假设该路径未来各产业劳动参与率收敛至当前中等发展省份（2010年GDP排名11～21的省份）平均水平，分别收敛至0.12、0.20和0.28。各产业的劳动参与率收敛时间均与总值的收敛时间保持一致。65岁及以上的劳动参与率保持在2010年不变，三产分别为0.188、0.008、0.012。按照线性收敛关系，到2050年，15～64岁工作年龄人口劳动参与率收敛值见表1。