《表1 微博群体性事件及其热度数据表》

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《微博群体性事件热度的影响因素识别研究》

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大数据环境下，对事件信息传播产生影响的因素主要有信息传播者、内容、渠道以及受众4个因素[19]，这和马尔科姆·格拉德威尔提出的关键人物法则、环境威力法则和内容附着力法则是物体想要流行必须具备的基本要素的观点不谋而合[20]。本研究依据《知微数据》可视化网站（http://zhiweidata.com）的热度数据，深入分析和挖掘相关热点事件在事件影响力、媒体参与度、信息传播渠道、趋势、环境等方面的热度数据。同时，寻找微博群体性事件中推动事件热度的心理原因、社会背景及微博环境等原因，提取出有价值的信息研究，见表1。