《表4 Research Gate数据集气候要素关键词词频》

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《基于机器学习的历史气候重建论文智能识别与数据挖掘初探》

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就气候要素关键词而言，温度（temperature）、降水（precipitation）、降雨（rainfall）、洪水（flood）、干湿指数（dryness-wetness index）和帕尔默干旱指数（Palmer Drought Severity Index，简称PDSI）的出现频次较高，见表4。具体来说，在6039份文本中，出现“温度”的文本数量约占40%，出现“降水”和“降雨”的文本数量约占37%，这两类关键词的频次位居前列；其次是旱涝相关的关键词，其文本数量约占20%，干旱指数类关键词词频较低，其文本数量仅约占3%。气象要素关键词词频的相对高低与气候重建领域现状是一致的。在气候重建中，温度和降水（含降雨）是重建最多的两个气候要素，洪涝、干湿重建研究相对偏少。