《表5 东亚地区代用资料类型和气候要素关键词组合的词频》

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《基于机器学习的历史气候重建论文智能识别与数据挖掘初探》

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东亚、欧洲（含格陵兰）、北美和南美4个气候重建热点地区代用资料类型与气候要素的组合特征如表5～8所示。表中所示数字为该地区的国家名字、代用资料名称、气候要素名称同时出现的文本数量，以下简称信息完备文本。对东亚地区而言（表5），树轮是出现频次最高的代用资料关键词，出现于378份文本中，占该地区信息完备文本的56%，其次是历史文献，出现于149份（占22%）文本中，再次分别是沉积（含孢粉）、冰芯和石笋。总体来说，温度与降水是出现频次最高的重建气候要素，分别出现于236（占35%）和221（占33%）份文本中，高于旱涝和干湿的频次。分不同类型代用资料来看，在出现树轮的文本中，温度的频次最高，是第二位降水的1.25倍，而在历史文献、沉积（含孢粉）、石笋和冰芯出现的文本中，降水的频次略高于温度；在树轮与历史文献出现的文本中，旱涝的频次略低于降水，而其余三类代用资料的文本中，旱涝的频次大幅低于降水。这说明树轮资料大多用于重建温度，其余四类代用资料则较多的用于重建降水，并且基于树轮和历史文献开展的旱涝重建略低于降水重建，而基于其余三类开展的旱涝重建远少于降水重建。