《表7 北美地区代用资料类型和气候要素关键词组合的词频》

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《基于机器学习的历史气候重建论文智能识别与数据挖掘初探》

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对于北美地区而言（表7），树轮仍然是历史气候重建的主要代用资料，出现于180份（占56%）文本中，其次是历史文献和沉积（含孢粉），分别出现于20%和18%的文本中，再次是冰芯和石笋，分别仅出现于3%和2%的文本中。从重建的气候要素看，降水和旱涝重建数量较多，二者分别出现于119份（占37%）和102份（占32%）文本中，其次是温度重建，出现于84份（占26%）文本中，干湿重建相对较少。各要素重建数量之间的相对多少与上述东亚和欧洲温度重建多于降水重建的特征明显不同。分不同类型代用资料来看，在出现树轮的文本中，降水与旱涝的词频分别是温度的1.7倍和1.6倍；在出现历史文献与沉积（含孢粉）的文本中，温度的词频仅略低于降水，高于旱涝。这说明树轮较多的用于降水和旱涝重建，用于温度重建的相对较少，而历史文献与沉积用于降水与温度重建的数量大致相当，这与上述东亚与欧洲的特征明显不同。