《表4 面板数据模型估计结果》

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《政府严控期我国地级市COVID-19疫情的时空集聚、演变及自相关效应研究》

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注：*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001，括号内为对应系数t值；L.NCD、L2.NCD分别表示变量NCD的1阶和2阶滞后项。

采用Stata16对式（1）和式（2）分别进行空间动态杜宾模型及一般动态面板模型估计，由于武汉的累计确诊病例数等统计指标明显大于其他城市，考虑到模型估计的稳健性，删除武汉相关数据后再进行估计，最终得到4种估计结果（表4）。对比全样本与删除武汉数据之后的估计结果，除了PCD估计系数符号不一致，其他估计系数与全样本估计结果基本一致，考虑到本文实证分析的重点在于城市现有确诊数的时空自相关性，PCD估计系数非常小且为非核心解释变量，因此可以运用普通及空间动态面板数据模型的全样本估计结果分析被解释变量的时间和空间自相效应。