《表2 模型的基本参数：基于知识蒸馏的胡萝卜外观品质等级智能检测》

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《基于知识蒸馏的胡萝卜外观品质等级智能检测》

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4个网络模型Resnet18、Resnet34、Resnet50、Resnet101的参数[28]如表2所示，其中深度是指该网络模型所具有的层数，层数越多代表网络深度越深，其性能也越好；大小是指模型存储所需要的空间大小；计算力就是模型进行参数运算的次数，其数值越大代表模型参数量越大，模型越复杂；输入尺寸是指网络模型输入层要求的图片尺寸大小。