《表7 BBD试验方差分析结果》
注:*差异显著p<0.05;**差异极显著p<0.01。
由表7方差分析可知:该二次回归模型p<0.01,达到极显著水平;模型中失拟项p=0.0654>0.05,表明失拟项不显著,说明该试验模型可以相对客观良好反应各个因素与Y综合值之间的关系;回归方程决定系数R2=0.8992,确定因素R2adj=0.7697,说明该模型可解释90%响应值变化,即Y综合值的变化有90%来自所取自变量因素蛋白胨、乙酸钠、丁酸钠3项条件的变化。该二阶回归方程对实验拟合情况好,说明试验方法的可靠性比较高,可用发酵产己酸和丁酸对试验综合评分值的理论预测。回归方程中C、A2对综合评分值极显著(p<0.01),B、B2对综合评分值影响显著(p<0.05),A、AB、AC、BC、C2不显著(p>0.05)。由此可知,各因素对己酸和丁酸产量综合值Y的影响程度主次顺序为:C>B>A,即丁酸钠>乙酸钠>蛋白胨。
图表编号 | XD00192611200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.20 |
作者 | 卫春会、张兰兰、罗惠波、刘淼、张宿义、黄治国、邓杰 |
绘制单位 | 四川轻化工大学酿酒生物技术及应用四川省重点实验室、四川轻化工大学酿酒生物技术及应用四川省重点实验室、四川轻化工大学酿酒生物技术及应用四川省重点实验室、泸州老窖股份有限公司、泸州老窖股份有限公司、四川轻化工大学酿酒生物技术及应用四川省重点实验室、四川轻化工大学酿酒生物技术及应用四川省重点实验室 |
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