《表3 基于PSO、FPA、GWO及DE-FPA的优化保护设置》
针对该6总线系统保护定值整定优化问题,本文选取4种智能优化算法进行同一算例系统的优化求解,其中包括经典粒子群优化算法[17-18](partical swarm optimization,PSO)、花粉算法(flower pollenation algorithm,FPA)、最近较为流行的灰狼算法(gray wolf algorithm,GWO)[19-21]以及差分-花粉算法。基于以上四种算法,根据约束条件以及流过各保护装置的短路电流,得到各保护定值优化协调方案,其中决策变量TDS以及Ip,如表3所示。
图表编号 | XD00192498300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.21 |
作者 | 罗琨、罗晨瑀、刘丽、李正新、周坤、郝东方 |
绘制单位 | 毕节供电局、新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)、毕节供电局、毕节供电局、毕节供电局、毕节供电局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |