《表5 现有算法在UAV Landform Database1的分类性能比较》
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《基于改进的SAE和DCT的自适应无人机巡线图像识别算法研究》
综上所述,与其他分类算法相比,本章算法分类性能优于其他算法,实验结果说明了本章DCT-DSAE算法的有效性[20-22]。针对无人机巡线过程中航拍图像具有较高的类间相似性,如果不能准确对航拍图像识别,导致巡线过程中无法对危险情况进行准确识别,将会造成巨大损失,并且影响无人机巡线任务的执行。DCT-DSAE算法对无人机相似航拍图像具有较好的分类效果,能够对相似航拍图像准确识别,使无人机在巡线过程中能够自动识别当前航拍场景,为无人机安全巡线提供决策基础。
图表编号 | XD00192489600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.21 |
作者 | 王鑫、李天睿、焦睦涵、刘萌森、刘逸涵 |
绘制单位 | 国网北京丰台供电公司、国网北京丰台供电公司、国网北京丰台供电公司、国网北京丰台供电公司、国网北京丰台供电公司 |
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