《表4 现有算法在Landform Dataset1的分类性能比较》

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《基于改进的SAE和DCT的自适应无人机巡线图像识别算法研究》

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将本文算法与、SSAE[16]和SAE-SVM两种算法进行实验对比，表4是不同方法在Landform Dataset1上的分类准确率比较，在同一设备、同一仿真平台的条件下进行实验。其中，文献[17]中SSAE算法是堆叠稀疏自动编码器对图像分类，文献[18]是SAE-SVM算法对图像分类，这两种算法与本章算法都采用了SAE，可以更好的对比算法的分类性能。从表中可以看出，DCT-DSAE在Landform Dataset1上的分类准确率均高于其他方法的分类准确率。