《表1 变压器识别测试对比》

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《基于神经棒的电力变压器离线图像识别研究与应用》

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为验证本文提出的基于神经计算棒加速的电力变压器识别系统性能，分别构建4G网环境下移动设备识别系统（系统1）、离线环境下移动设备识别系统（系统2）和基于神经计算棒的移动设备识别系统（系统3）进行变压器识别测试。为保证对其结果的可靠性，本文对三种识别系统统一采用贵州电网贵阳局城北分局提供配网变压器图片数据集，并对数据集进行统一处理，三种系统卷积层统一配置为53层，且各系统分别在数据集上进行20次验证，并记录每次运行的最高准确率、最低准确率及平均准确率，实验结果如表1所示。