《表5 3种实验类型求解单个适应值平均时间》

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《基于极限学习机的车间节能目标预测方法》

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ELM预测适应值由实例数据训练建立代理模型评价得到，用预测值代替真实解对优化问题解进行评估，选出真实问题的比较好的解，以减少真实问题的评估次数。另外，预测模型和真实问题存在偏差，用真实问题对解进行评估，以防止模型误导解偏离真实问题，将真实问题评估的解加入训练数据集修正模型。分别在多目标HESP节能模型中求解真实解、BP预测解和ELM预测解共计3种情况下，设置种群为10 000迭代500次计算，即每组计算500万组适应值。本实验进行15组实验，每次实验结果取平均值。求解单个适应值平均时间的实验数据如表5所示。