《表1 WDBC数据集分布描述》

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《基于系统聚类和SVM模型的乳腺癌诊断研究》

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本文使用的数据来自加州大学尔湾分校的威斯康星州诊断性乳腺癌（WDBC）数据集。该数据集包含每个细胞核10个类别的32个特征，其分别是:半径、纹理值、周长、面积、光滑度、紧密度、凹度、凹点、对称性、分形维数。对于每个类别，分别测量3个指标:平均值、标准误差和最大值，包括样本的名称和类别一共32维，共包含569条数据，见表1。