《表5 Xgboost调参性能》

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《基于Xgboost和Keras框架的多疾病风险预测》

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Xgboost中有6项主要参数，不同参数有不同的功能，这些参数设定是否合理，对于模型的好坏有重要影响[7]。选择的6项参数以及搜索范围如表4所示，以“F1”为准确度评价标准，随机搜索次数n＿iter设为1000。由于随机搜索的特性，记录10次调参结果，取最优的结果，见表4、表5。