《表5 划分针/阔叶林情况下的基于XGboost的蓄积量估测性能指标》
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《基于逐步回归的XGboost方法的森林蓄积量估测》
本研究的样本一共4 002个小班数据,对其进行针叶林、阔叶林和针阔混交林划分,得到针叶林3 164个小班数据,阔叶林617个小班数据,针阔混交林221个小班数据,分别对3种树种结构按9∶1进行测试集和估测集划分,利用XGboost方法进行实验,并与上述未划分树种情况下的最好估测结果进行比较。其中XGboost方法建模结果见表4和图5,估测结果见表5和图6。
图表编号 | XD00180785700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 黄宇玲、吴达胜、方陆明 |
绘制单位 | 浙江农林大学信息工程学院、浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室、浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |