《表2 模型汇总：基于高分二号的旺业甸林场蓄积量估测模型研究》

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《基于高分二号的旺业甸林场蓄积量估测模型研究》

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通过实测值和估测值散点图以及残差图来检验模型的拟合效果，结果如图3所示。根据5种模型的估测结果来看，其中机器学习模型都取得了较好的拟合结果（R2均达到0.6左右），并对于非林样地的估测值都比较准确，但传统的线性回归模型拟合结果并不理想（R2仅为0.47），且对于非林样地的估测偏差较大。为了进一步评价5种模型对蓄积量的估测结果，分别计算并统计各模型的R2、RMSE和RRMSE%（表2）。