《表3 平均绝对百分比误差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进灰色模型的工业品出厂价格指数预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了更好的验证本文中所应用模型的精确度高，本文还分别用GM （1，1）、DDGM （1，1）、IDGM （1，1）、FNGM （1，1）模型对2019年1月-2020年2月的中国工业品出厂价格指数进行预测，如表2所示。原始数据与各个模型预测的数据的折线图如图1所示，从图1中可以看出，GM （1，1）、DDGM （1，1）、IDGM （1，1）这三个模型的折线趋势是趋于下降，但在2019年12月的工业品出厂价格指数出现了转折点，开始增长，只有本文中所用的模型的预测数据也随着原始数据出现了转变，开始增加。说明本文中的模型预测的数据与原始数据的趋势走向更接近，精确度更准确。比较各个模型的平均绝对百分比误差（MAPE），如表3所示。从表3中可以看出，GM （1，1）、DDGM （1，1）、IDGM （1，1）、FNGM （1，1）的训练集的平均绝对百分比误差（MAPE）分别为0.364，0.501，0.490，0.300，而且测试集的每个模型的平均绝对百分比误差（MAPE）分别为0.275，0.518，0.302，0.180，这几个模型中FNGM模型的MAPE比较小，说明FNGM模型具有良好的预测精度。