《表5 风险态度的OLS回归结果表》

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《权力转移与风险态度——美国智库对华技术竞争的策略分析》

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说明：***p<0.01，**p<0.05，*p<0.10，括号内数值为标准误。另外，由于存在无法插补的缺失值，模型观测总数为300资料来源：作者根据相关结果自制

为了验证假设1～6，我们以美国智库报告中政策建议的风险态度为因变量，以他们对下列几个问题的判断为自变量：（1）中国发展该技术的意图；（2）中美技术能力对比；（3）该技术在中国的发展速度；（4）该技术所威胁的主要领域，通过普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）建立回归模型。该模型同时控制以下可能产生干扰的变量：（1）中国在该技术领域的自主程度；（2）中国在技术发展中的具体优势诸如资金、人才和政策等；（3）中美制度差异；（4）该技术使用与美国“民主”制度的冲突。表5报告了回归结果，值得说明的是，一部分自变量在编码过程中处理为类别变量，如果将其直接放入回归模型中会违反回归分析须基于线性关系的假设，因此，我们将它们转换成虚拟变量，亦即将类别变量转换成多个数值为0与1的二分变量，然后放入回归模型。每个自变量在虚拟编码的过程中都取内容明确且样本数适中的水平项为参照组。（1）所以，每个自变量的解释都是以相应的参照组的比较为基础进行的。