《表3 不同隐含层节点时的预测效果》

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《基于MIV特征选择与PSO-BP神经网络的煤炭发热量预测》

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将n=9，l=1代入式（12）可得m=4～14。为寻求隐含层节点m的最优值，分别采用m=4～14范围内的11个节点值进行BP神经网络的训练，并对训练结果进行对比，见表3。