《表1 四种模型的性能对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于智能电能表数据的非侵入式负载监测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表1列出了四种模型在四种电器的NILM分析上的性能对比，所使用的误差度量包括平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）、均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）与归一化均方根误差（Normalized Root Mean Squared Error，NRMS）。可以看出，所提出的Bayes-Bi LSTM以及单向LSTM表现更好，主要是因为这两种方法能够有效地对长期时序依赖进行建模。并且，由于Bayes-Bi LSTM能够模拟非因果行为并且使用贝叶斯框架进行优化，所以误差更小。