《表1 建模参数的统计数据》

《表1 建模参数的统计数据》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于两层随机森林模型估算中国东部沿海地区的PM_(2.5)浓度》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

表1给出了参与建模的14个参数的统计数据。其中,2018年YRD和PRD地区的PM2.5浓度范围为1~377μg/m3,总体表现为YRD地区较高,PRD地区略低;AOD的分布和PM2.5浓度类似,2018年AOD平均值呈现YRD高于PRD的格局。就AOD-PM2.5关系而言,二者在夏秋2季的相关性约为0.25,而在冬春2季则下降至0.10。造成这种关系差异的主要原因是AOD-PM2.5之间的相关性易受不同气候条件的影响。PBLH与PM2.5浓度的季节性特征呈现明显的相反趋势,即在PM2.5浓度较高(低)的冬春(夏秋) 2季,PBLH较低(高)。MODIS NDVI的季均值分别为0.32(春)、0.40(夏)、0.40(秋)和0.30(冬)。