《表3 与传统方法提取精度对比》

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《改进型双支网络模型的遥感海水网箱养殖区智能提取方法》

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由表3可以看出，本文方法在众多指标上都优于其他的3种传统方法。在p，IOU以及F1指标上比传统方法中表现最好的SVM分别高了7.82，4.12和4.64百分点。由图6可知，本文方法提取结果非常完整，没有出现误提的情况，提取效果明显优于传统方法。本文方法在提取片状密集网箱养殖区和单个网箱时，既能够保证片状密集网箱的完整性，同时能够把握住单个网箱特征。由于“异物同谱”现象的存在，3种传统方法都出现了大量的误分情况，都不同程度上将陆地、房屋等一些目标地物误分为网箱，如图6标记框所示。而本文方法已经能有效剔除陆地、房屋、森林等对网箱的干扰，在一定程度上解决了“异物同谱”和“椒盐”噪声等问题。分析表明，本文方法在网箱提取工作上较传统提取方法有较大的优势。