《表3 主要变量及描述性统计》

《表3 主要变量及描述性统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《土地确权颁证减少农地撂荒的区位差异与时间效应——基于农地流转的机制分析与实证检验》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

参考相关研究[2][19],本文因变量“农地撂荒”(FA)为虚拟变量,表示农户是否存在农地撂荒,撂荒的标准为“近1年以上家中有耕地闲置或未进行任何农业生产性投入”。同时,在稳健性检验中用“农地撂荒率(FAP)”代替“农地撂荒”作为因变量。“农地撂荒率”为农地撂荒面积占家庭土地总面积的比例,其中,农地撂荒面积为2018年农户无任何生产投入的土地面积,农户土地总面积为2018年末农户承包经营(含流转)的农地面积。自变量“土地确权颁证(LRi)”为虚拟变量,表示农户的承包地是否已经确权颁证。同时,为了进行时间效应检验,还设置了“试点确权颁证”“第一轮确权颁证”“新一轮确权颁证”3个虚拟变量。借鉴相关研究[10][23],控制变量包括户主及家庭特征(“户主年龄”“户主性别”“户主文化水平”“村干部经历”“家庭人口”“非农就业比例”“人均农业收入”“人均总收入”等)、土地特征(“土地面积”“土地流转”“撂荒地质量”等)、区位条件(“距最近县城距离”“平原”“丘陵”“山区”等)。此外,考虑到农户所在村庄的土地确权颁证率会直接影响其是否参与土地确权颁证,但并不直接影响农地撂荒行为,选择“所在村确权颁证率”作为工具变量。各变量的具体赋值方法和描述性统计见表3。