《表3 标准DID和广义DID回归模型》

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《中国城市空气质量改善的产业结构效应——基于新冠疫情冲击的自然实验》

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注：*、**和***分别表示双尾检验中10%、5%和1%的显著性水平，括号中为标准误，下表统同。

由于地区间存在异质性，疫情停工导致的空气质量改善在各地区可能不一样，本文重点关注这种差异性产业结构因素。为此，引入广义DID模型，通过考察第二产业w 2在冲击前后的系数变化来识别这种差异性。表3列（3）与列（4）即为广义DID回归结果。其中列（4）结果表明，在疫情冲击和复工之后，第二产业w 2的系数均发生了显著的变化：在疫情发生前w 2的回归系数为0.433，疫情停工冲击导致系数下降了0.470，部分复工之后系数上升了0.332，但仍低于疫情停工冲击导致的下降数值；第三产业系数变动趋势与第二产业一致，但系数变动幅度均小于第二产业。因此，相较于停工阶段，复工之后第二产业比重越高的城市空气质量指数反弹的幅度就越大，但两次冲击对空气污染的净效应仍然为负，与表3中标准DID回归模型得到的结果一致。同时标准DID与广义DID的控制变量回归系数估计值和显著性均保持高度一致，说明了实证检验的稳健性。上述结果表明，第二产业比重越高的城市，停工停产对空气污染的改善作用越大，且影响系数高于第三产业，即二产的减少能够增进城市空气质量的改善，这说明产业结构由制造经济转向服务经济的过程中，往往会伴随着空气质量的改善与提升。