《表3 国际AI-KM研究文献共被引超过10次的论文》

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《人工智能技术在国际知识管理研究领域中的应用》

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对图谱进行深入分析，从中我们可以提取出被引频次超过10次的6篇文献信息，如表3所示。1号文献“基于案例的推理：基础问题、方法变化和系统方法”概述了基于案例推理的基本问题，总结了案例检索、重用、解决方案测试和学习的方法，并讨论了基于案例的方法在集成系统架构中作为一种推理和学习方法的作用[14]。2号文献“知识创造公司：日本公司如何创造创新动力”是一本专著，作者是Hitosubashi大学的管理学教授野田光二，他在书中明确了2种类型的组织知识：包含在程序和手册中的显性知识和仅凭经验学习的隐性知识[15]。3号文献“基于案例的推理”是该主题的第一本综合性著作，书中阐述了基于案例的推理系统是如何根据存储在内存中的案例信息来解决新出现问题的[16]。4号文献“信息与控制”系统介绍了模糊集的概念，并将包含性、并集、交集、补集、关系、凸性等概念推广到这类集合中，明确了模糊集合背景下这些概念的各种性质[17]。5号文献“知识管理和知识管理系统：概念基础和研究问题”是一篇研究综述，文章在对不同领域的知识管理文献进行了回顾和解读基础上明确了该领域的研究重点，并详细介绍了组织知识管理的过程视图以及信息技术在这一过程中的潜在作用[18]。6号文献“可移植本体规范的翻译方法”描述了一种在表示系统上定义可移植本体的机制，以标准格式编写的谓词演算定义由一个称为本体语言的系统翻译成专门的表示形式，使得研究人员可以共享和重用本体，同时保留专门实现的计算优势[19]。这6篇高被引文献对国际AI-KM研究有较大的影响。从发文时间上看，有4篇文献是上世纪九十年代中期发表的，2000年以后高被引论文较少。从涉及主题看，包括了知识管理、知识管理系统、显性知识、隐性知识等基本概念以及基于案例的推理、信息与控制、模糊集合等智能控制的算法，大部分是AI-KM研究的基础理论和方法。