《表2 SOC变异模型参数》

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《基于多光谱和地理加权回归模型的石嘴山城市土壤有机碳空间分布研究》

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利用地统计学半方差理论分析SOC含量的空间变异结构。表2显示了4种模型对SOC半变异函数的模拟结果及交叉检验结果，根据各模型交叉验证结果，高斯模型的相关系数平方和（R2=0.694）最大，且回归系数标准误差（Se=0.687）和标准误差预测值（Sep=0.097）在四个模型中最小。因此，该SOC含量的最佳拟合模型为高斯模型。高斯模型中基台值（C0+C）为116.10，表示变量的最大变异程度。C0/（C0+C）反映了SOC的空间依赖性[23]。一般来说，比值<0.25时空间变异性表现为强空间相关性，介于0.25～0.75时表现为中等强度空间相关性，比值>0.75时表现为弱空间相关性。变程表明了研究样本区域的相似程度，可作为确定环境因素之间距离的一种度量[24]，变程越小，表明SOC在空间上的相互作用距离越小；反之，变程越大，变量相互依存的空间距离就越大，即变异性越小，本研究SOC的变程为2 424.87 m。