《表4 测点3各工况信号奇异值分解结果》
(2)由于不同IMF分量奇异值反映了振动信号在采样时间内各频段信号的能量变化,因此可从奇异值大小比较中进一步提取出故障信号能量集中频段,根据表中数据发现,各个信号在σ1、σ2处出现最大奇异值,即在IMF1、IMF2处出现能量集中;同时,通过比较各状态奇异值差异可以发现,不同状态下各特征分量在3个测点中的差异性不明显;其中,正常信号特征分量取值范围在10~20;泄漏信号特征分量取值范围在20~30;气穴信号特征分量取值范围在30~40。在液压机3个测点中,泄漏、气穴状态下振动信号的奇异值要明显高于正常状态。
图表编号 | XD00189628900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 钟岳、王钊、方虎生、殷勤、刘帅 |
绘制单位 | 陆军工程大学、陆军工程大学、陆军工程大学、陆军工程大学、陆军工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |