《表3 测点2各工况信号奇异值分解结果》

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《基于EMD-SVD的液压系统故障模糊聚类研究》

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(2）由于不同IMF分量奇异值反映了振动信号在采样时间内各频段信号的能量变化，因此可从奇异值大小比较中进一步提取出故障信号能量集中频段，根据表中数据发现，各个信号在σ1、σ2处出现最大奇异值，即在IMF1、IMF2处出现能量集中；同时，通过比较各状态奇异值差异可以发现，不同状态下各特征分量在3个测点中的差异性不明显；其中，正常信号特征分量取值范围在10～20；泄漏信号特征分量取值范围在20～30；气穴信号特征分量取值范围在30～40。在液压机3个测点中，泄漏、气穴状态下振动信号的奇异值要明显高于正常状态。